爬虫烧瓶一、前言
我之前写过一个自动生成球员生涯数据的程序。 大家的反响都很好，我很高兴。 有些人问我如何做、如何学习，有些人建议将其集成到网络中。
其实一开始我也考虑过将其集成到网络中，但由于时间有限，我只是简单地做了一下。 没想到引起了大家的关注和建议。 所以这次我做了升级，集成到了web中！
我们先看一下效果，以本地为例：
:5800//?=乔丹&游戏=1
:5800//?=科比&比赛=1
2.环境配置
.语言： .编辑器：.Web框架：Flask.数据可视化：
项目主目录下有一个.txt文件，里面包含了项目所需的依赖包。 只需要在终端中输入以下命令即可
pip install -r requirements.txt依赖包会自动安装
3、功能升级
升级后，新增以下功能：
3.1 将爬虫集成到网络中，通过在浏览器中输入球队名称来获取球队的所有球员
:5800/nba/team?name=猛龙队
3.2 支持所有现役球员的职业生涯数据曲线，包括常规赛和季后赛数据
伦纳德常规赛和季后赛数据
:5800/nba/?game=0&=-3568.html&color=
当game=0时，获取常规赛数据，当game=1时，获取季后赛数据。
不得不吐槽一下nba最矮的球员现役，公众号只支持上传2M以下的gif。 不支持大gif，小gif看不清楚……
所以很多时候把视频裁剪成gif需要十几二十分钟nba最矮的球员现役，很蛋疼...如果谁有好的方法请联系我！
3.3 还支持退役球星数据，比如篮球第一流氓乔丹。
3.4 支持更改背景颜色和图片下载
例如，对于魔术师约翰逊的数据，请求时添加颜色参数
:5800//?=魔术师&游戏=1&颜色=
根据你传过来的颜色设置背景颜色nba最矮的球员现役，左上角有下载按钮。 点击下载。 是不是很强大啊！
4. 代码解释 4.1 Flask部分
请求地址：共有三个请求地址。 代码位于 urls.py 中。 您可以根据个人喜好修改地址。
其中，按照球队获取球员的地址为/nba/team/，现役球员的职业数据为/nba//，退役球星的数据为///
请求参数：代码所在forms.py
具体应该传递哪些参数，代码在上面。 其中颜色是可选的！
运行项目：项目主目录下有一个run.py文件，运行即可！
4.2 爬虫部分
前面的程序捕获了Hupu上的数据。 上有一个bug：每个玩家都有一份2017年编译的额外数据（目前尚不清楚它的用途）。 此问题已得到纠正。 而且虎扑不支持历史玩家数据查询，所以现在新增了一个网站。 代码部分如下：
主要涉及到HTML提取技术，在之前的文章中已经介绍过，不再赘述。
4.3 数据可视化部分
这部分主要是集成到flask中。 一些集成文件是默认文件。 新的部分是发送ajax请求并生成玩家曲线。这里就不多说了，因为我在之前的文章中已经介绍了用法。
